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人工智能模型在中医药行业的应用潜力巨大。这些大规模模型可以处理大规模医学数据，辅助中医领域的诊断、药物研发和治疗方案制定。通过深度学习和自然语言处理技术，大模型可以更好地理解中医文献和临床数据，帮助医生提高诊断准确率和个性化治疗方案。此外，人工智能模型还可以加速中草药的筛选和研发进程。

6月27日，“亳州发布”微信官方账号发文宣布，有着“中国药都”美誉的亳州，正与华为合作打造华佗中药大样板。据介绍，大模型将充分利用华为的计算能力和算法优势，以及安徽省亳州市的中医药政策、地域、资源、数据优势。

根据《华佗中医药模型建设规划》(以下简称规划)，亳州将打造全球首个中医药产业模型，落实国家人工智能+产业战略目标，赋能中医药产业提质增效。建设华佗中医药模式创新中心，打造世界中医药之都、全国中医药产业高地、中医药走向国际市场的“桥头堡”。

【/h/]根据规划，华佗中医药大模式构建为1+3+N(华佗中医药大模式创新中心+产业交易平台、产业数据平台、产业大模式服务平台+网上交易、药材溯源、检验检测、价格/销售预测、中药材知识普及、品牌营销、人员培训等。)，使产业升级成为可能。同时，还将联合当地龙头企业和行业伙伴，开展华佗中医模式的智能咨询和科普孵化。

回顾AI大模型的发展:

-AI宏模型是智能计算的新范式。

超大规模智能模型，简称大模型，是近年来兴起的人工智能计算新范式。与传统的AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化能力，可以应用于更广泛的下游任务。按照应用场景的划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型。业界典型的自然语言模型有GPT-3、源、悟、文心。视觉大模型在自动驾驶、智能安防、医学成像等领域也得到了广泛的应用。随着基于多模态大模型技术的快速发展，人工智能生成内容(AIGC)已经成为人工智能发展的下一个关键领域。

-预训练大模型成为人工智能领导者的竞争焦点。

预训练大模型是人工智能行业发展的必然选择。基于海量的行业数据和知识，通过强大的计算能力集群对基础模型进行预训练，结合应用场景和各种需求的数据，采用“预训练大模型+任务微调”的方式，高效率地进行“产业化”。开发人员通过使用预先训练好的大模型，只需要少量数据就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的行业模型。预训练大模型可以提高人工智能项目的开发效率，降低研发成本，缩短研发时间，解决人工智能项目碎片化的问题。

根据Omdia的数据，中国开发者对基于盛思MindSpore的盘古NLP大模型最感兴趣。首先，盘古NLP模型在技术上处于领先地位，参数模型1000亿，学习中文文本数据40TB，在中文领域有天然优势；其次，盘古NLP模型能够覆盖多场景下语言处理的任务和需求，泛化能力强，在知识问答、知识检索、知识推理等文本生成领域具有广泛的应用前景。此外，盘古NLP大模型对开发者友好，允许开发者以拖拽的方式使用大模型，开发制作成本低。这也从另一个角度验证了盘古大模型的开放性。开发者可以跨平台快速调用盘古大模型，并结合其他工具和应用使用。

——国内10亿参数以上大型模型数量已超过100个。

生成式人工智能的快速发展，对计算能力提出了更高、更迫切的需求，建设国家综合计算能力体系的必要性日益凸显。到2024年3月，全国10亿参数以上大规模模型数量突破100个，大规模工业模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成数百种应用模式，赋能上千个行业。

-人工智能多模态大型模型企业综合竞争力

根据CCID工业和信息化研究院公布的2024年中国人工智能多模态大型企业综合竞争力前10名排名，腾讯、科大讯飞、阿里巴巴分别位列前三，反映出这三家企业的大型产品在中国市场占据优势地位。名单上的其他公司大多是互联网技术巨头。

工信部CCID研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长安晖认为，在通用领域，大模式会呈现“赢者通吃”的格局，由少数拥有数据、计算能力和技术优势的企业主导。在垂直领域，头部企业凭借专业知识和商业模式优势，会更好地利用大模型提高效率和利润。同时，国内知名大模型首次齐聚成都，展示各自的突破和应用。

商汤科技联合创始人、成都人工智能专家智库专家john young表示，未来的大模型将作为一个集成的基础设施，服务于广泛的B端和C端场景，成为推动人工智能通用化和通用化的核心力量。

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