（图片来源：摄图网）

在科技日新月异的今天，生成式人工智能(AI)正以惊人的速度重塑着各行各业，有很多人担心生成式人工智能对劳动力市场影响，根据市场调查机构Gartner 的说法，虽然软件工程师可能不需要担心失业，但他们很可能需要提高技能。

Gartner在其最新的报告中指出，到2027年，生成式AI将在软件工程和运维领域掀起一场革命，不仅将催生大量的新工作岗位，还将促使80%的软件工程师进行技能提升。该预测无疑为那些担心AI将取代人类工程师的声音泼了一盆冷水。实际上，AI的兴起并非意味着人类工程师的末日，而是为他们提供了一个全新的发展契机。

报告预测，随着AI技术的不断进步，开发AI驱动的应用已成为一种趋势，这也催生了一种新型的软件专业人才——AI工程师。他们不仅需要具备扎实的软件开发技能，还需要掌握数据科学和AI/机器学习等方面的知识。这种跨领域的综合技能使得AI工程师在劳动力市场上变得非常抢手。

然而，面对AI的快速发展，仍有人担忧其可能对人类工程师造成冲击。对此，Gartner高级首席分析师Philip Walsh表示：“对AI潜力的大胆预测常常引发人们的猜测，认为AI可能会减少对人类工程师的需求，甚至完全取代他们。然而，我们的研究表明，尽管AI将重新定义软件工程师的角色，但人类的专业知识和创造力仍然是开发复杂、创新软件的关键。”

事实上，AI的崛起确实在改变软件工程师的工作方式，但更多的是在提升他们的工作效率和质量。通过利用AI技术，软件工程师可以更加快速地识别和解决问题，从而有更多的时间和精力投入到更具创新性的工作中去。这种转变不仅要求软件工程师不断提升自己的技能，以适应新技术的发展，也为他们提供了更多的发展机会和可能。

生成式人工智能(生成式 AI)是一种可以创造新内容和想法的人工智能，包括创造对话、故事、影像、视讯和音乐。AI技术试图在非传统计算任务中模仿人类智能，例如图像识别，自然语言处理(NLP)和翻译。

我国鼓励生成式人工智能在各行业、各领域的创新应用

生成式AI行业属于人工智能行业在技术上的新突破、新发展，当今，人工智能行业已成为全球关注的热点，是未来科技领域需要抢先抢占的高地。发展人工智能行业符合我国创新驱动发展战略，我国政策大力支持和鼓励人工智能行业发展，国家也鼓励生成式人工智能在各行业、各领域的创新应用。此外国家也开始重视算法备案制度，规范行业发展。

生成式AI技术飞速演进

生成式Al技术飞速发展，在ChatGPT推出后的几个月里，主要大型语言模型(LLM)的发展时间线如下图所示，生成式AI技术及相关企业发展呈现发布周期之短、初创公司数量之众、与现有软件的整合之快，皆不同凡响。

生成式AI在不同职能实现比例及价值

生成式AI能为绝大多数智能领域创造价值，根据麦肯锡的一项调研报告数据，其在客户运营、营销和销售、软件工程和研发四大领域所创造的价值占到生成式AI年度总价值的75%，其应用渗透率较高。

勒克斯资本合伙人Grace Isford指出，生成式人工智能工具已经在许多领域发挥了高效的辅助作用，如编码、客户支持和搜索。知识检索、信息汇总和任务自动化等日常任务的加速正在显著提升。随着人工智能副驾驶的复杂化和进化，预计这一趋势将继续增长，演变成能够执行全面业务功能并增强多步骤工作流程的长期代理。此外，多模式人工智能应用程序在日常业务运营中将变得更加普遍，包括语音、视频和图像处理能力的集成。

在生成式AI热潮下，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示，将催生三大创业机会点：基础模型、生成式AI的应用以及产业上下游对工具链的需求。基础模型作为生成式AI的底层重要平台，吸引了大量初创企业的加入。顾凡指出，企业需要通用性更广的大模型，也需要在专属领域能力更深入的模型。基础模型领域不会一直是百模大战，也不会有一个大模型独占市场。最终会有几个或一些基础模型领域的赢家，为生成式AI应用构建企业提供多样性的选择。

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