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[新智元简介]麦当劳宣布，其与IBM合作的免下车人工智能语音点餐技术的测试期已经结束。该技术已在100多家餐厅部署，这些餐厅将于下月暂停这项服务。麦当劳表示，将为自动赞技术寻求新的合作伙伴，潜在的合作伙伴可能包括OpenAI的Whisper/ChatGPT和谷歌的Gemini。

生殖型人工智能的出现，应该是摧毁了各行各业的就业机会，包括餐饮行业。

事实证明，现在还为时过早。

麦当劳正在从100多家得来速餐厅中移除人工智能点餐技术，这表明与IBM的这一合作还没有过“试用期”。

公司告知加盟商“与IBM的人工智能得来速订阅合作关系将不迟于2024年7月26日终止”。

AI订餐员被炒的原因是有大量翻车视频。由AI版本的免下车服务引起的点餐事故在抖音病毒式传播——顾客明明点了水和冰淇淋，结果却收到了番茄酱和黄油包，或者账单中莫名其妙地出现了25块麦乐鸡。

惹得顾客惊呼“麦当劳机器人好野！」

尽管如此，麦当劳仍然对未来的人工智能解决方案保持乐观。人工智能点餐服务不会就此止步，而是“请再找一个智能的”。该公司计划在今年年底前开发一种替代的语音订购系统。

不过Ethan Mollick很快澄清，麦当劳AI点餐助手翻车不应该怪LLM！因为背后的技术支持“不是基于LLM，而是基于更老的NLP技术。”

麦当劳积极拥抱人工智能

麦当劳得来速(McDonald's Drive-Thru)是麦当劳推出的一种快餐服务模式，让顾客不用出车就能完成点餐、付款、取餐的全过程。

中国第一家得来速餐厅于2005年12月10日开业。到2023年，中国有超过660家得来速餐厅，网民戏称其为“开新门”。

麦当劳已经成为网友创作的一种信仰，“麦门”代表麦当劳+金拱门，是麦当劳忠实信徒的简称。

作为一家颇具影响力的餐饮巨头，麦当劳建立了自己的麦克布莱德帝国，引发了一场影响食品加工、厨房设备乃至美国农业主要模块的标准化革命，有人甚至称之为全社会的“麦当劳”。

在人工智能飞速发展的今天，麦当劳自然不甘落后，在AI上领先。

2019年，麦当劳控制了人工智能语音公司Apprente，并成立了McD Tech Labs。

2021年，麦当劳与IBM建立合作关系，McD Tech Labs被IBM收购。在测试期间，麦当劳和IBM开发并部署了人工智能点餐技术，以“确定自动语音点餐解决方案是否可以简化工作人员的操作，并为我们的客户创造更快更好的体验。」

虽然愿望是好的，但是新系统在精度上面临很大挑战，让客户很失望。

麦当劳首席执行官克里斯·凯宾斯基(Chris Kempczinski)在2021年6月告诉美国消费者新闻与商业频道，语音识别技术在大约85%的情况下是准确的，但大约五分之一的订单必须由人类员工辅助。

不帮忙的“AI订购者”。

去年，免下车顾客奋力使用自动点餐机的视频首次在抖音上引起关注。

有顾客表示，该技术是为了“帮忙”，导致他们在点餐时感到压抑和烦躁。

一位女士想点一些水和一杯香草冰淇淋。人工智能系统计算了这些项目，但错误地在她的订单中添加了四包番茄酱和三包黄油。

在另一个视频中，一名抖音用户表示，她只点了一大杯冰镇甜茶，但人工智能技术在订单中添加了九杯。

另外两名女性被AI点餐系统笑得前仰后合，因为系统疯狂地将价值数百美元的麦乐鸡放进她们的账单，无法停止。

麦当劳的AI革命还会继续。

尽管遭遇挫折，麦当劳仍然对语音点餐解决方案的潜力充满信心。

该公司表示，与IBM的合作提供了宝贵的经验，并将继续探索长期和可扩展的解决方案。

麦当劳的目标是在今年年底前做出明智的决定，更换语音点餐系统。潜在的合作伙伴可能包括OpenAI的Whisper/ChatGPT和Google的Gemini。

当然，麦当劳并没有抛弃老朋友来帮助IBM。“事实证明，这项技术具有业界最全面的功能，可以在一些最苛刻的条件下快速准确地工作。”“我们期待着在其他各种项目上继续与他们(IBM)合作。”

补充道“IBM仍在与几家对AOT(自动订单处理)技术感兴趣的快餐店客户进行讨论和试点”。

麦当劳+人工智能=快餐的未来

不仅仅是自动订单处理，麦当劳一直处于新技术应用的最前沿。

不再只是巨无霸和开心乐园餐，而是大数据和快乐机器人。

该公司推出了人工智能菜单板、移动订单、店内售货亭，甚至尝试了无人机送货和厨房机器人。

去年12月，麦当劳和谷歌达成协议，将打造一款名为“Ask Pickles”的聊天机器人，可以训练员工如何清洁餐厅设备，两家公司还同意开发生成式人工智能的其他潜在用途。

估计麦当劳会坚定地走在全方位拥抱AI的道路上。

餐饮行业也掀起了一股AI热潮。

麦当劳并不是唯一一家追求人工智能驱动解决方案的公司。

其他快餐连锁店如Wendy's、白色城堡、Carl's Jr和Hardee's也在尝试人工智能驱动的免下车系统。

虽然对订单的准确性仍有担忧，但这些公司不会为了自动化任务和提高效率而对新技术视而不见。