沈建元/文

生成式人工智能的崛起，尤其是大语言模型的应用，正在从根本上改变科技行业的运作模式。在人工智能的推动下，工业技术正在进入一个新时代。这一伟大技术时代的到来，将推动生成式人工智能与工业模型技术的结合，不再局限于工业边界，成为科技巨头的重要战略发展方向，并在不久的将来深刻改变世界的运作模式。

对于寻求商业竞争力的企业来说，生成式人工智能无疑将为企业转型升级提供新的机遇。在亚马逊云技术(AWS)看来，拓展到更深层次的企业级场景和应用，帮助企业加速业务转型，提升面向消费者的服务，可能才是生成式人工智能真正的价值所在。

与生成式人工智能一起推动创新浪潮

日前，在亚马逊云技术re:Invent大会期间，亚马逊云技术首席执行官亚当·塞利普斯基(Adam Selipsky)表示，“生成式人工智能带来的创新是爆炸性的，这是一个不可思议的机会。亚马逊已经致力于人工智能25年了，但现在我们对我们建立的大型语言模型和其他基本模型深感兴奋。”在这个云计算领域的年度全球技术盛会上，他强调亚马逊云技术正在不断重塑计算、存储、数据库、数据科学和机器学习方面的技术创新，以及这些创新技术将如何帮助客户促进业务发展。

今年4月，亚马逊云技术推出了完全托管的生成式人工智能服务Amazon基岩，并成立了一个新团队，正式加入AI赛道。当时，微软、OpenAI和谷歌等竞争对手已经在人工智能领域建立了引人注目的大语言模型。对于亚马逊云技术来说，虽然它在过去几十年一直在研究人工智能技术，已经拥有了一批类似的产品，但只有向全球数百万企业客户提供一系列新的人工智能模型，才能在生成式人工智能的“巨头”竞争中立于不败之地。

Re:Invent 2023无疑表明，亚马逊云技术的战略方向已经成为云计算领域技术创新的“风向标”——仅仅过了半年多，这位云计算领域的巨头就宣布推出基于Arm架构的第四版Graviton处理器，并称其为“我们打造的最强大、最节能的芯片”。

作为重塑生成式人工智能的基础，亚马逊云技术还推出了专门为训练机器学习工作负载和机器学习模型而设计的芯片Trainium和推理优化芯片Inferentia。明年将推出第二代Trainium，“适合训练数千亿甚至数万亿参数的基础模型”。

在计算能力方面，亚马逊云计算选择“双管齐下”——既生产自己的芯片，又允许客户使用英伟达的最新芯片，其处理器在训练大型人工智能模型(如OpenAI的GPT)的火热市场中占据主导地位。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在大会上强调了亚马逊云技术与英伟达的长期合作关系。亚马逊云技术将成为第一家将最新的英伟达GH200格蕾丝·赫柏超级芯片和新的多节点NVLink引入云的云提供商。运行超过16，000台英伟达GH200格蕾丝·赫柏超级计算机。H200的输出速度将是H100的近两倍。

亚当·塞利普斯基说，“重塑是我们的DNA。毕竟云计算就是这样诞生的。在运营Amazon.com的早期，我们亲身经历了配置和管理基础设施是多么困难和昂贵，以及大量不分青红皂白的重复工作分散了真正有才华的团队的创新精神。所以我们开始用亚马逊云技术彻底重新思考基础设施。”但他认为，“没有一家公司或一个大的模式可以适用于所有行业。”

“当客户选择最佳技术时，应该有多个模型提供商可供选择。”亚当·塞利普斯基说。毫无疑问，新技术商业化的过程中存在很多不确定因素。机型的功能、价格、性能都不一样。客户需要轻松访问各种型号选择，多次尝试和切换型号，并最终选择最符合其需求的型号。亚马逊基岩提供了多种模型选择，你可以选择最适合他们具体应用场景的模型。

企业用户只需要选择“创建”，亚马逊基岩就会自动利用它的推理能力来分析和规划任务，计算步骤的顺序、需要的信息、要调用的API以及何时调用。然后执行所有必要的步骤来收集信息并完成任务。所有这些都不需要编程，不需要基本的模型训练，也不需要手动连接到系统。使生成式人工智能在企业业务中得以应用。

在此基础上，最新发布的针对亚马逊基岩的Guardrails是一项新功能，可以帮助用户轻松使用“负责任的”AI来保护生成式人工智能应用。

亚马逊云技术宣布扩大与Anthropic的合作。后者是亚马逊云技术的长期客户。其创始团队在OpenAI离开后创立了世界领先的基础模型提供商之一，其模型Claude在从复杂对话和创意内容生成到复杂推理的广泛任务中表现出色。大约50%的财富500强公司正在使用或测试克劳德。作为合作的一部分，Anthropic将使用Trainium和Inferentia为未来几代人训练他们的模型，亚马逊基岩客户将能够在早期访问其他云中不具备的独特的模型定制和微调功能。

此外，亚马逊云技术还宣布了与Salesforce的新合作伙伴关系，包括将亚马逊基岩与Salesforce的爱因斯坦平台相结合，并通过零ETL集成帮助统一数据管理。亚马逊云技术和Salesforce的客户将通过新的合作伙伴关系获得创新和构建应用程序的新的强大方法。

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在生成式人工智能的背景下，亚马逊云技术re:Invent发布的新品涵盖了从计算能力到模型到场景应用的全方位创新。基于过去几十年对各行各业企业客户的深入了解，在构建完整底层基础设施的同时，亚马逊云技术还发布和完善了各种易用的生成式人工智能工具链。其中，亚马逊Q是亚马逊云技术推出的业界首款专门针对企业级客户应用场景的新一代AI助手。

亚马逊Q是亚马逊云技术17年来积累的知识和经验训练出来的。无论客户是基于亚马逊云技术构建，使用内部数据和系统，还是应用一系列数据和业务应用，它都可以为生成式人工智能提供强有力的支持。亚马逊Q专为满足企业客户的严格要求而设计，每一次用户交互都可以根据企业现有人员、角色、权限进行定制。

亚马逊坚持从企业客户的角度创造工具，同时降低运维的复杂度。通过全面的工具、数据集成和数据治理，数据可以转化为支持生成式人工智能的资产。另一方面，更多的数据也促进了生成式人工智能的不断迭代和进化，使得生成式人工智能和数据之间形成了一个闭环。

正如亚马逊云技术的数据和人工智能副总裁Swami Sivasubramanian博士所说:“客户积极应用生成式人工智能来创造新的机遇和迎接商业挑战，这让我们深受启发。当客户将生成式人工智能集成到他们的业务中时，他们将使用亚马逊基岩以完全托管的方式获得领先的模型、定制功能、代理功能和企业级安全和隐私保证。有了更多触手可及的工具，客户可以使用Amazon基岩来充分发挥生成式人工智能的潜力，创新用户体验，重塑商业，加速生成式人工智能之旅。”

10月27日发布的财报显示，亚马逊今年第三季度营收达到1431亿美元，同比增长13%。第三季度净利润为99亿美元，同比增长244%。其中，亚马逊云服务部门销售额达231亿美元，同比增长12%。谈及亚马逊云技术的未来计划，亚当·塞利普斯基(Adam Selipsky)表示，亚马逊云技术将继续投资于技术创新和合作伙伴关系，并致力于帮助客户解决他们面临的问题。通过与不同类型的合作伙伴合作，帮助客户推动业务发展，解决他们面临的问题，成为全球领先的云服务提供商之一。

生成式AI在过去五年发生了翻天覆地的变化，未来也会发生翻天覆地的变化。怎么能一直在浪的顶端呢？

“我们正在以一种完全不同的方式理解生成式人工智能，因为我们知道重塑需要什么，以及企业将如何使用这种技术进行建设。就像他们多年来利用亚马逊云技术进行的创新一样。”亚当·塞利普斯基(Adam Selipsky)表示，“无论是迁移企业应用、构建下一个热门创业公司，还是开发和部署生成式人工智能战略。我们的方法始终如一:以客户为中心的创新和长期追求双赢。”