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DeepSeek刚出来的时候，确实把我惊到了。严密的推理，天马行空的想象，近乎无限的知识面，让我已经开始收拾铺盖准备给AI老爷腾地方。

但随着使用增加，我发现，它的文风太有辨识度了。

但当你看到一段文字，总是夹杂着一些莫名的科学术语或者科幻设定，那你要警惕了，这可能不是文艺心爆发的理工男，而是克制不住自己赛博乡愁的AI。

它喜欢写量子力学、宇宙、拓扑学，就像人类喜欢写月光和故乡一样。

可以说它把以前形容科幻片那句:“遇事不决 量子力学”运用的淋漓尽致，爱情是量子纠缠的玫瑰，表白是未定感情的坍缩，困局是逃脱不了的黑洞，分手是无法避免的熵增。

什么都能编入程序的底层代码，万物都能跟拓扑学联动一下，涉及事物发展的历史原因，那一定会用一个词:基因，基因密钥、基因编码、基因序列，总有一个适合你。

一个普普通通的迟到，AI能写成:蝴蝶效应的混沌震碎了地铁的量子泡沫，我在时空的褶皱里跋涉，裙摆上沾满了暗物质的尘埃。

吃顿平平常常的夜宵，AI能写成:月光在胰蛋白酶里酿成蜜，脂肪细胞张开引力陷阱，而我的齿痕正沿着糖霜的洛希极限，坠向一碗馄饨的核心。

AI写东西还有另一个特点:生僻字依赖，就像新手厨师喜欢狂撒调料，AI对一些看起来高级的生僻词也有偏爱。

诡吊、痂疮、嬗变、滥觞，平时难得一见的词AI张口就来。还有几个高频词，褶皱、指纹、年轮、墨迹每篇生成的文字基本都得用一遍。

一般人描写加班就说:改ppt到半夜，眼都花了。

AI描写加班会说:屏幕蓝光在视网膜投射出谵妄的嬗变，光标拖曳墨迹，把未眠的指纹烙进年轮第六圈。

一般人看见酸奶坏了会说:酸奶该扔了，都长绿毛了。

AI写酸奶变质会写:乳白色的宇宙发生菌噬反应，绿霉以殖民的姿态在熵痂上拓印孢子的国境线。

AI写东西还有一个很符合机器人的风格:数字上瘾。

它对精确数字有着近乎病态的迷恋，让它写故事或者偏抒情类的文字，它也总会编出一些画蛇添足的数字，冒出一些左眼的第七根睫毛、衬衫的第三粒纽扣、脊椎的第四块脊骨诸如此类的描写。

AI讲一个人哭了，不能是简单的哭，会写成:泪滴在第三粒纽扣摔成六瓣冰花。

AI写一个人失眠，也不是翻来覆去在床上烙饼，而是在凌晨4:27听见自己第11次呼吸。

让AI改写“小时候以为抓住了一只蝉，就抓住了整个夏天 ”，它给你写成“右手中指的第二个关节里储存着2006年未寄出的蝉鸣”

徐志摩的名句:“轻轻的我走了，正如我轻轻的来。”让AI来写，它会改成:“行李箱滚轮压过第8块地砖时，我数到窗边第三盆绿萝的枯叶——和搬来那天一样，仍是七片半。”

很多不需要那么多描写的场景，作者留给人想象的空间，AI都会想方设法给它填的满满当当，好像送你去外地上学的姥姥。

当然，上面这些文风是在你不加特殊限定词的情况下，deepseek倾向使用的文风。我想这大抵和ai的训练数据和生成逻辑有关。

如果你加一些特殊限定词，比如鲁迅文风、朱自清文风，deepseek也能摆脱上面这些“赛博乡愁”，模仿人类文豪模仿得惟妙惟肖。

但不管是ai文风，还是文豪文风，对我来说最大的问题是:不是我的文风。

或者确切地说，虽然我可能连自己的文风也没有，但也不想直接使用“别人”的文风。

想到这一点的时候，我突然意识到这也许就是人类和ai的最大区别。

人类永远不想成为别人。但ai都是别人，没有自己。