2024年中国生成式AI行业发展现状分析我国生成式AI市场规模约为14.4万亿元【组图】

ze1年前 (2024-06-07)资讯175

行业主要上市公司:百度(BIDU。o)；科大讯飞(002230)；腾讯(0700。HK)；阿里巴巴(巴巴。n)；商汤科技(0020。HK)；拓尔思(300229)；Mobvoi (2438。HK)等。

本文核心数据:中国生成式人工智能市场规模分析；深度综合服务算法的备案情况

中国生成式人工智能行业的商业应用有两个特点:集中在成熟的优势行业，规模化应用有待探索。

中国生成式人工智能行业的商业应用呈现两大特点:一是行业集中，主要集中在商业化成熟的优势行业；第二，大部分企业还处于积极探索自身商业模式的初期。

(1)生成式人工智能在中国的应用集中在商业化成熟的优势行业。

中国的生成型AI企业利用国内垂直场景优势，优先在商业基础设施相对完善的新兴行业应用生成式人工智能；在中国，生成式人工智能应用发展最快的领域包括电子商务、媒体、娱乐和游戏，尤其是数字虚拟人和电子商务视频营销，而大多数传统行业(如金融、能源、教育等。)还处于小规模试点阶段。

(2)中国市场生成式人工智能的商业模式仍在探索中。

目前，中国市场上的生成式人工智能创业公司大多刚刚完成标准化产品输出，开始进入初级商业化探索阶段。市场上主流的商业模式有云资源销售、模型API调用、SaaS费、材料费等。

由于国内企业对软件付费意愿较低，市场有待进一步培育，企业对SaaS部署中的数据安全有顾虑，生成式人工智能大规模应用的商业模式仍需探索。

2023年，中国生成式人工智能市场规模约为14.4万亿元。

2023年以来，ChatGPT掀起的人工智能热潮席卷全球，带动了AI行业实现空预发展。其中，生成式AI(又称AIGC)分支受到投资人和科技巨头的青睐，各种大型AIGC模型相继问世，获得上亿用户，其影响力、应用范围和迭代速度尤为引人注目。因此，2023年被业内外誉为“生成式人工智能元年”。

根据工信部测算的数据，2023年中国生成式人工智能的市场规模约为14.4万亿元；同时，预计到2035年将超过30万亿元，占全球总市场规模的35%以上，成为全球AI产业链的重要一环。

国内10亿参数以上大型模型数量已经超过100个。

生成式人工智能的快速发展，对计算能力提出了更高、更迫切的需求，建设国家综合计算能力体系的必要性日益凸显。到2024年3月，全国10亿参数以上大规模模型数量突破100个，大规模工业模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成数百种应用模式，赋能上千个行业。

到2024年4月，深度合成服务已经备案了四批，共计546个算法。

深度合成服务是指利用深度学习、虚拟现实等生成合成算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术，包括但不限于1)生成或编辑文本内容的技术，如文本风格转换、问答对话等；2)文字转语音、语音转换、语音属性编辑等技术生成或编辑语音内容；3)用于生成或编辑非语音内容的技术，例如音乐生成和场景声音编辑；4)人脸生成、人脸替换、人物属性编辑、人脸操纵、姿态操纵等技术，生成或编辑图像和视频内容中的生物特征；5)图像生成、图像增强、图像恢复等技术生成或编辑图像和视频内容中的非生物特征6) 3D重建、数字仿真等技术生成或编辑数字角色和虚拟场景。

这个概念与生成式人工智能有着非常相似的技术特征。深度综合服务的备案情况在一定程度上可以反映生成式人工智能产业在中国的发展状况。2023年6月至今，已经有四批备案，共计546个算法，可以说是生成式人工智能的“物种爆炸”。其中算法备案的数量和频率都在上升。第四批备案距离第三批备案发布仅一个月，算法数量也从129个增加到266个。其中，服务技术支持人员和服务人员总数分别为151人和395人。