行业主要上市公司:百度(BIDU。o)；科大讯飞(002230)；腾讯(0700。HK)；阿里巴巴(巴巴。n)；商汤科技(0020。HK)；拓尔思(300229)；Mobvoi (2438。HK)等。

本文核心数据:生成式人工智能产品应用需求全球调查；全球生成式人工智能行业独角兽公司的估值

生成式人工智能产业的发展经历了三大历程，即机器学习-深度学习-生成式人工智能。从时间上看，生成式人工智能的发展可以追溯到21世纪初。在21世纪的前二十年，生成式人工智能在人工智能的发展上主要依赖于两个重要的机器学习发展，即机器学习和深度学习。机器学习可以分析海量在线数据，从输出信息中得出结论；深度学习的第二个十年，计算基础视觉的实现有助于搜索引擎和自动驾驶汽车对物体的分类和检测。同时还可以支持语音识别，让广泛使用的人工智能语音助手能够以更自然的方式与用户进行交互。经过20年的技术积累，生成式人工智能在21世纪的第三个十年诞生了。OpenAI开发的GPT-4语言模型标志着基于语言的人工智能应用进入了一个全新的功能阶段。

全球生成式人工智能应用需求分析:虽然行业处于早期阶段，但其应用已经较为普遍。

根据麦肯锡在2023年4月进行的一项调查，尽管GenAl进入公众视野的时间不长，但这些工具的尝试性应用已经变得相当普遍，受访者预计这些新能力将改变他们的行业。生成式人工智能引起了商界人士的兴趣:无论地区、行业和资格水平如何，受访者都试图在工作和工作之外使用生成式人工智能。79%的受访者表示，他们至少在工作中或工作之外接触过生成式人工智能。22%的受访者表示，他们经常在工作中使用生成式人工智能。不同资历受访者的生成式人工智能使用率非常相似，从行业和地区来看，科技行业和北美受访者的生成式人工智能使用率最高。

生成式人工智能工业的全球竞争格局

目前生成式人工智能的子赛道已经诞生了13家独角兽公司(估值超过10亿美元)，其中Open AI的估值和融资额均排名第一，估值将达到800亿美元。2023年以来新增的5只AI独角兽中，Cohere和Runway是新产生的两只AI独角兽。这13家生成式人工智能公司成为独角兽的平均时间仅为3.6年。过去企业成为独角兽需要7年时间，几乎缩短了一半时间。

全球生成式人工智能细分市场

根据预测，2022-2035年全球市场规模的增加主要来自于培训硬件、广告应用和软件。其中，培训端硬件的增量约为4440亿美元；在广告应用方面，相关的年复合增长率将达到125%，增长1924亿美元；软件方面，在约2800亿美元的增量中，生成式人工智能助手软件的增量相当可观，达到890亿美元，预计年复合增长率达到70%。

全球市场规模及生成式人工智能产业预测

随着ChatGPT的流行，生成式人工智能已经成为各行各业的热门话题。全球科技巨头和AI厂商已经走到了尽头，生怕错过这场科技盛宴。行业领袖和媒体将生成式人工智能浪潮比作过去的移动互联网机遇，认为它将对全球经济和各行业产生深远影响，企业也将迎来重大变革机遇。根据彭博情报披露的数据，2023年全球生成式人工智能市场整体规模约为670亿美元，预计2029年和2032年将分别达到7280亿美元和1.3万亿美元，2022-2032年复合增长率为42%。

有关该行业的更多研究和分析，请参考前瞻产业研究院《中国AIGC行业发展前景预测及投资战略规划》分析报告。

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